Migration d’une data platform AWS vers Google Cloud
4 mois
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La solution apportée
La solution est centrée sur la technologie BigQuery et DataForm, intégrant une approche ELT (Extract Load Transform) afin de centraliser la donnée, puis la transformer via SQL. L'ordonnancement des transformations est réalisé par Google Workflow. Le projet s’est déroulé en une première phase d’audit de l’existant sur AWS, suivi d’une phase d’architecture, puis de mise en place des fondations de la plateforme intégrant l’ingestion des sources de données, et la transformation de la donnée par des pipelines permettant une exploitation par le métier.
Les enjeux
Unabiz souhaite tirer parti d’une data platform Google Cloud en migrant ou transformant les services data actuellement hébergés sur AWS dans un premier objectif de rationalisation de ses coûts, mais également d’initier les fondations d’une data platform permettant la création de valeur de manière itérative sur le long terme.
Les technos utilisées
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Google Cloud
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BigQuery
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Dataform
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Google Workflow
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AWS
Les résultats obtenus
Aujourd’hui, Unabiz dispose d’une plateforme data totalement serverless (élastique, résiliente, et scalable) optimisant fortement ses coûts.
Face au projet ambitieux de refonte de notre architecture data, nous avons trouvé chez Stack Labs, l'écoute, l'expertise et la proximité nécessaires à la mise en place des fondamentaux d'une data platform moderne et évolutive. Après une étude de notre existant, ils nous ont accompagné dans les choix technologiques en s'adaptant à notre vision et nos particularités business. Nous sommes désormais prêts à offrir de nouveaux produits et services à forte valeur ajoutée grâce à des fondations solides et les meilleurs technologies Cloud. Merci Stack Labs!
